随着近年来国际能源成本的攀升、国内原材料成本和劳动力成本的不断提高，加之新冠疫情带来的停工停产、流通减速和市场需求缩小等问题，制造企业正在面临前所未有的“生存挑战”。在后疫情时代，制造企业想要生存和发展，如何把握危中之机是所有企业必须研究的课题：加快推进精益生产，在节约成本的同时提升产品竞争力；提升工厂自动化、数字化程度，实现少人化生产，优化主力队伍整体能力；加强生产过程和物流流程管理，及时掌握产品在厂状态。

所谓数字化转型，是通过广泛深入地应用信息技术，及时采集、传输和分析企业运营过程中产生的各项数据，实现数据驱动决策。近几年来数字化转型的概念对企业而言早已不再陌生，但数字化转型落地成效不甚理想的实例比比皆是。总的来说，数字技术的深化应用可以分为商业模式转型、服务模式转型、研发模式转型、运营模式转型、制造模式转型和决策模式转型，其中制造模式的转型往往投入大、完成度低、见效难，但成功的制造模式转型能够给企业带来长久、彻底的增效降本的成果。根据中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济课题组测算，目前中国传统产业的数字渗透率还处于较低水平，数字技术对行业增加值的贡献仅为10%，制造业的数字化转型亟待突破。

传统制造企业往往不像新科技公司那样带有数智化基因，面临企业转型战略不清晰、难以匹配符合企业个性化生产模式的数字化方案、企业内部信息化孤岛情况严重、企业内部数字化人才和思维缺乏等难点。要成功实现数字化转型，离不开以下几方面的努力：

首先，企业必须采取适合自身行业个性和发展阶段的数字化道路，制定和采取一套清晰的数字战略。从生产制造、人力管理到客户运维的全面数字化，对绝大部分传统制造企业而言，在短期内绝不现实也无必要。而如果只对企业内部管理的一个侧面进行数字化改造而忽略其他板块的呼应与配合，同样难以实现预期的效果。需要明确的是，制造企业数字化转型是一个系统工程，是一场由企业自我发起的管理革命，是漫长而艰巨的任务，需要企业自身结合自身特点长期不断地探索，不断地完善，不断地EMC体育官方。这一过程具有强烈的个性化特征，需要企业自我成长，不能期望有培训机构、软件企业或其他任何第三方力量可以协助快速完成。

第二，精益生产是制造企业数字化转型的前提和条件。数字化制造是通过数字化手段，将组织机构扁平化、生产计划精细化、订单管理精细化、信息共享实时化、物流配送有序化，有效利用各种资源，减少浪费，从而达到增效降本的目的。而这些，都是以精益生产为基础的。

第三，构建高效的制造运营管理体系，打破企业内信息孤岛。一方面，实现设备的数据采集和互联互通，建造真正的智能工厂。设备数据采集和车间联网是打造数字化工厂的基础，是打通企业研发、采购、生产等全业务链的首步。通过实时采集传输设备状态数据，远程监控设备的运行状态、及时响应设备故障、减少非计划停机或停产；通过自动记录分析设备状态数据，为工程师优化设备数据、降低故障率提供基础数据。另一方面，打造软件与硬件结合的数字化物流管理体系，减少停工待料问题。厂内物流是生产制造的生命线，承载着物料在生产工序间的流转这一重要任务。通过WMS、TMS等物流信息系统实现库存控制与优化、运输路径的智能规划与优化等；通过AGV、自动化立体仓库等智能物流硬件设备，实现厂内各工序间物料配送、储运工作的自动化，避免人力搬运的高成本和无序状态。总体上提高厂内物流配送效率和精度，支撑智能工厂高效运转。